Sztuczna inteligencja (AI – Artificial Intelligence) dynamicznie się rozwija. Sztuczna inteligencja prawo medyczne stanowi znaczący wpływ na przyszłość dziedziny zdrowia. Stanowi ona przyszłość medycyny. Już teraz doskonale sprawdza się przy diagnozowaniu różnych schorzeń. Ponadto, przewiduje potencjalne ryzyko dla życia lub zdrowia. Dzieje się tak dzięki wieloletnim badaniom i wdrożeniu procesu „głębokiego uczenia”. Wyzwaniem pozostaje jednak poznanie toku myślenia AI. Chodzi o podstawę, na której dochodzi do określonych stwierdzeń.
Nadal brakuje regulacji na poziomie międzynarodowym. Dotyczy to zwłaszcza legalnej definicji sztucznej inteligencji. W związku z tym brak jest jasności co do odpowiedzialności za błędy lekarskie. Błędy te powstały przy stosowaniu sprzętu wspomaganego przez AI. To jest kluczowy problem prawa medycznego.
Potencjał AI w medycynie
Narzędzia diagnostyczne wspierane przez sztuczną inteligencję podnoszą jakość. Zwiększają też efektywność opieki zdrowotnej. Wykorzystuje się je do wywiadu z pacjentem. Służą analizie wyników badań. Umożliwiają monitorowanie stanu leczonej osoby. Pomagają lekarzom w celu postawienia odpowiedniej diagnozy. Ich prawidłowe funkcjonowanie zależy od dużej ilości informacji. Chodzi o zróżnicowane dane szczególne dotyczące pacjentów.
Bezpieczeństwo danych medycznych
Niekontrolowany dostęp do takich informacji może doprowadzić do szkód. Dotyczy to indywidualnego interesu jednostki. Ośrodki oferujące prywatną opiekę zdrowotną wypowiadają się sceptycznie. Nie chcą się dzielić zasobami informacji o swoich pacjentach.
Obecnie w medycynie korzysta się już z kilku systemów AI. Jednym z nich jest DXplain. To program, który analizuje zestaw objawów pacjenta. Następnie przedstawia listę możliwych diagnoz. Ostateczny wybór pozostaje jednak lekarzowi.
Warto zwrócić uwagę również na Germwatcher. Jest to laboratoryjny system informacyjny. Wykrywa on, śledzi oraz bada możliwość występowania zakażeń. Dotyczy to osób hospitalizowanych.
Zdecydowanym przełomem było wprowadzenie zrobotyzowanych systemów chirurgicznych. Wykorzystuje się system DaVinci z robotycznymi ramionami. Dzięki precyzyjnemu ruchowi lekarze mogą przeprowadzić operacje. Nie byłyby one możliwe przy wykorzystaniu standardowych procedur. To pokazuje siłę AI w transakcjach medycznych.
Potrzeba regulacji i odpowiedzialności
Parlament Europejski oraz Europejski Komitet Ekonomiczno-Społeczne podkreślają konieczność. Wymagane jest wypracowanie precyzyjnej definicji sztucznej inteligencji. Definicja ta powinna być na tyle ostra, aby nie wprowadzać dodatkowych niejasności. Nie może tworzyć również luk prawnych. Przede wszystkim musi być otwarta technologicznie. Nie może hamować przyszłego rozwoju technologii AI.
Definicja legalnej sztucznej inteligencji pozwoliłaby na określenie odpowiedzialności. Dotyczy to błędów lekarskich powstałych przy stosowaniu maszyn. Kierując się przepisami prawa cywilnego, musimy ustalić odpowiedzialność. Aby przypisać odpowiedzialność, musi zaistnieć adekwatny związek przyczynowy. Związek ten musi być między działaniem lub zaniechaniem podmiotu a szkodą.
Przypisanie odpowiedzialności cywilnej wydaje się jednak bardzo trudne. Lekarz nie jest w stanie przewidzieć intencji autonomicznej jednostki. Jest to problem, na który zwracają uwagę przeciwnicy AI w medycynie.
Nadzór człowieka
Warto zwrócić uwagę na skuteczność AI. Opracowywanie diagnoz przez maszyny jest statystycznie szybsze niż przez lekarzy. Eksperci podkreślają jednak, że AI w medycynie powinna być pod ciągłym nadzorem człowieka. Waga skutków, jakie może przynieść zakłócenie, jest ogromna. W takim duchu działa na przykład amerykańska Agencja Żywności i Leków (FDA). Zezwala ona lekarzom tylko na badania z AI cechujące się niskim ryzykiem.
Autor: Konrad Jagocha, Junior Associate, Aplikant
Technologia AI dynamicznie zmienia prawo medyczne. Skorzystaj z bezpłatnych narzędzi i uzyskaj wstępną ocenę prawną, aby upewnić się, że Twoja placówka medyczna działa zgodnie z najnowszymi regulacjami! Odwiedź stronę Zapytaj Nas